Les transparents de la présentation

https://www-verimag.imag.fr/~maraninx/FM_DOCUMENTS/2026_03_26_AG_CERAG.pdf

Et la liste de pointeurs de bas de page :

https://www-verimag.imag.fr/~maraninx/FM_DOCUMENTS/2026_03_26_AG_CERAG-footnotes.txt

Ceci n’est pas un exposé recherche. La recherche consolidée sur les divers impacts du déploiement des IAg il y a 3 ans et demi (que ce soit en recherche ou ailleurs) émergent à peine. A part quelques exceptions, les citations n’ont pas vocation à faire autorité sur un sujet. Ce sont seulement des pistes de lectures plus poussées sur les arguments que je défends.

Dans la même collection

Voir aussi Peut-on utiliser des IA génératives dans l’administration universitaire ?
Et à paraître bientôt : Peut-on utiliser les IA génératives dans un contexte de formation ?

Compléments

Sur la recherche instrumentale, l’illusion du gain de temps, la formation des juniors

The machines are fine. I’m worried about us.

https://ergosphere.blog/posts/the-machines-are-fine/

Réflexion sur l’usage des LLMs dans la recherche en astrophysique, mais qui sont généralisables. On y lit :

“But the moment you use the machine to bypass the thinking itself, to let it make the methodological choices, to let it decide what the data means, to let it write the argument while you nod along, you have crossed a line that is very difficult to see and very difficult to uncross. You haven’t saved time. You’ve forfeited the experience that the time was supposed to give you.”

Le plus grand danger de l’IA à l’université n’est pas la triche, c’est l’érosion de l’apprentissage lui‑même

https://www.rtbf.be/article/le-plus-grand-danger-de-l-ia-a-l-universite-n-est-pas-la-triche-c-est-l-erosion-de-l-apprentissage-lui-meme-11696887

Impacts environnementaux de la recherche

https://www.lemonde.fr/sciences/article/2023/05/01/la-recherche-au-defi-de-la-sobriete-energetique-du-numerique_6171677_1650684.html

Le phénomène de “hype”

https://www.techpolicy.press/expanding-hype-literacy-to-protect-democracy/%7D/

Les coûts… à venir

https://pivot-to-ai.com/2026/03/19/companies-go-full-ai-then-the-bill-comes-due/
How AI Destroys Institutions https://scholarship.law.bu.edu/cgi/viewcontent.cgi?article=5146&context=faculty_scholarship Commenté là : https://synthmedia.fr/politiques/lia-ne-reforme-pas-les-institutions-democratiques-elle-les-detruit/

La qualité et l’accélération, le risque accru de désinformation

How AI slop is causing a crisis in computer science https://www.nature.com/articles/d41586-025-03967-9
Scientific production in the era of large language models https://www.science.org/doi/10.1126/science.adw3000
AI reviewers are here — we are not ready https://www.nature.com/articles/d41586-025-03909-5
Major AI conference flooded with peer reviews written fully by AI https://www.nature.com/articles/d41586-025-03506-6
Scientists invented a fake disease. AI told people it was real https://www.nature.com/articles/d41586-026-01100-y
Explosion of formulaic research articles, including inappropriate study designs and false discoveries, based on the NHANES US national health database https://journals.plos.org/plosbiology/article?id=10.1371/journal.pbio.3003152

Contrer les arguments, résister

IA générative : c’est (toujours) non merci

“Pourtant, refuser, retirer, réorganiser, faire un pas de côté, déserter est tout à fait possible, sans pleurer un âge d’or débarrassé de la technique, qui n’a tout simplement jamais existé. Rédiger votre plan de cours grâce à l’IA, affiner votre thèse avec un logiciel de traduction, juste pour « gagner du temps », est une incision à vif dans le temps commun des capacités humaines (déjà soumises à un régime productiviste insoutenable) : ces choses ne sont pas « déjà là », mais activement construites par celleux qui y participent.”

Peut-on utiliser des IA génératives dans un contexte recherche ?