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Module HP : Architectures en grappe pour le calcul haute performance et
le service intensif de données
- Equipe pédagogique :
- Jacques Briat, Yves Denneulin, Jørgen Hansen
- Volume :
- 12h.
- Spécialité :
- S&L
N.B.
Ce cours est organisé sous la forme suivante, pour chacun des thèmes abordés :
- Présentation des concepts et techniques de base, par l'équipe pédagogique
- Présentation d'études de cas, revue bibliographique, par des groupes d'étudiants.
Ce cours requiert donc une participation active de tous les étudiants inscrits.
L'apparition de réseaux d'interconnexion de systèmes (System Area Networks) permet
d'assembler de nombreux multiprocesseurs symétriques pour former une grappe. Un tel
assemblage
est le seul moyen d'obtenir la puissance nécessaire aux applications scientifiques
actuelles (dynamique moléculaire, météorologie, astrophysique,etc.) ou aux services de
données de la Grande
Toile (cache, indexeur, etc) L'exploitation de toute cette puissance par les
applications n'est possible que par la programmation parallèle. Offrir cette
possibilité exige une évolution importante
des systèmes d'exploitation aussi bien dans la gestion globale des ressources de la
grappe que des interfaces applicatives. Ce cours présente l'état de l'art dans ces
différents domaines. Il est
illustré d'études de cas présentées au séminaire.
- Aspect matériels : les composants d'une grappe : SMP, réseaux d'interconnexion
(SCI, Myrinet, etc.), périphérie
- Aspects système : les composants logiciels d'une grappe : gestion de
processus, protocoles de communication
- Intégration en grappe : architectures d'interconnexion, gestion de processus,
de mémoire distribuée, de fichiers
- Applications parallèles : formes de parallélisme (données, contrôle),
processus légers
- Calcul scientifique parallèle : applications régulières et irrégulières,
études de cas
- Service de données : cache Web, indexation (Altavista, etc.), transactions,
tolérance aux fautes.
September 17, 2004
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