| | | Module AS : Apprentissage symbolique |
L'apprentissage symbolique élabore des méthodes permettant d'extraire des connaissances structurelles ou décisionnelles à partir d'un ensemble d'instances peu structurées. Le succès actuel de la fouille dans les données (ou "Data Mining") montre l'intérêt théorique et pratique que présente ce domaine dans le cadre des technologies de l'information. L'objectif du cours est de présenter les fondements théoriques de l'apprentissage au travers d'une introduction à la programmation logique inductive et à l'apprenabilité. Par ailleurs, l'étude de différents systèmes conduira les étudiants à découvrir les approches basées sur l'apprentissage supervisé (construction d'arbre de décision et de clauses Prolog), sur l'analogie (raisonnement à partir de cas) et enfin sur la catégorisation (construction de hiérarchies d'objets).
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