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Module AB : Inférence et apprentissage bayésien
- Equipe pédagogique :
- Pierre Bessière, Olivier Aycard
- Volume :
- 24h.
- Spécialité :
- III
Le module n'est pas propose parmi les modules de base de la specialite III en 2004-2005 mais peut etre suivi comme module
complementaire au titre de la specialite IVR du Master MI
N.B.
Ce module est commun aux parcours FTI et IA, ainsi qu'à la spécialité IVR.
Il est rare, dès qu'il s'agit de raisonner sur des phénomènes complexes que
toute l'information pertinente soit disponible et connue avec certitude.
Dès lors, l'inférence bayésienne est une alternative crédible au
raisonnement logique.
L'objectif de ce cours est de présenter la théorie, les modèles et les
techniques de l'inférence et l'apprentissage bayésien.
Ce cours est structuré en 4 parties.
- Une partie théorique qui présente les fondements de l'inférence et de
l'apprentissage probabiliste.
- Une partie mécanisation qui introduit les techniques correspondantes.
- Une partie applications qui montre comment concrètement traiter des
problèmes d'inférence avec ces techniques (Exemple en robotique,
classification, diagnostique, fusion d'information, etc.).
- Enfin, une partie "épistémologique" qui débat de relation entre logique
et probabilités.
September 17, 2004
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